Capacitación de Google Cloud

Aprovecha la creciente demanda de profesionales certificados de Google Cloud.

Durante las 25 horas de capacitación de Google Cloud, aprenderá sobre IAM de Google Cloud, servicios de seguridad, API de nube, servicios de red y Computación y migración a Google Cloud. Los horarios flexibles de esta capacitación para arquitectos de Google Cloud Platform te ayudan a conservar tu trabajo mientras aprendes en profundidad los conceptos de Google Cloud. Los alumnos desarrollarán habilidades clave a través de laboratorios interactivos, conferencias y progreso a través de proyectos. Incluso terminarás con entrevistas simuladas, sesiones de preparación profesional y la experiencia necesaria para ser contratado.

Características de este curso

25 horas de formación dirigida por un instructor.
Paga en 2 cuotas.
Curso en inglés.

Certificación y asistencia laboral.
Horario flexible.

Soporte 24 x 7.

Ingresa tus datos para obtener un 10% de descuento en tu primer curso individual.

Contenido del curso de Google Cloud

Introducción a Google Cloud Platform

Fundamentos de Google Cloud Platform.
La infraestructura global de Google.
Productos para almacenamiento.
Servicios informáticos.
Servicios de red.
Aprendizaje automático y más.
Zonas de disponibilidad.
Conceptos básicos del proyecto GCP.

Servicios de Google Cloud

Introducción a los servicios de Google Cloud.
Administre los servicios de Google mediante la aplicación, las herramientas de línea de comandos y la consola.
Instalar y configurar SDK.
Implementar Cloud Shell para la administración del entorno de GCP.
Implementar Gsutil.

Servicios de seguridad y IAM GCP

Comprender la gestión de identidades y accesos (IAM).
Dominar varios servicios de seguridad y administración de identidades y accesos (IAM).
Varios roles en IAM.
Crear y administrar permisos de recursos de Google.
API de IAM.
Creando regla personalizada.
Aislamiento y uso compartido de recursos.
Revisión de cuentas.
Implementación de pruebas de penetración.
Controles de seguridad.

Servicios de almacenamiento de GCP

Comprender el almacenamiento en la nube: Nearline, Coldline.
Servicios de almacenamiento de Google Cloud.
Almacenar y recuperar datos.
Gestión de contenido enriquecido.
Alojamiento de páginas web.
Elegir las opciones de almacenamiento adecuadas.
Integrar con el entorno local/de múltiples nubes.
Almacenamiento de datos en la nube.
Administra el almacenamiento en la nube con Gsutil.

API de Google Cloud

Implementar Google Cloud para desarrollar aplicaciones y con fines de depuración y supervisión.
Seleccione el almacenamiento de datos adecuado para los datos de la aplicación.
Automatizar la infraestructura.
Administrar la API.
Fuente de la nube.
Funciones y API especiales.
Implementar y configurar Cloud Launcher y Deployment Manager.
Implementación de aplicaciones con Cloud Engine.

Servicios informáticos de GCP

Aprenda a trabajar con los servicios informáticos de Google.
Implementar máquinas virtuales en Google Cloud.
Lanzar máquinas virtuales a pedido con Google Compute Engine.
Seleccione las soluciones informáticas adecuadas según la carga de trabajo, como la memoria o la CPU.
Acciones de Compute Engine.
Balanceo de carga.

Servicios de red de GCP

Introducción a las redes de Google.
Comprensión de la red virtual en la nube, la red privada virtual, la nube privada virtual, los proxies/puerta de enlace y los puntos finales, la red/subred, la resolución de DNS, los cortafuegos y rutas, el enrutador en la nube, las redes de interconexión y el aspecto de seguridad.
Configurar la red de Google.
Conectando varios recursos de Google Cloud Platform.
Aislamiento mediante firewalls y políticas de red.
Creación y gestión de Red Privada Virtual.
Trabajar con enrutadores en la nube e interconectar redes.

Diseñar e implmentar la migración de GCP

Comprender cómo migrar a Google Cloud.
Recopilar y analizar métricas.
Evaluar y elegir un marco de automatización para el aprovisionamiento de recursos en la nube.
Gestionar un modelo de nube híbrida.
Crea una estrategia y gestiona un plan de migración.
Migración completa del modelo local a la nube.

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