Explore la intersección de la IA generativa y el BPM. Profundice en sus capacidades, aplicaciones e impacto potencial en las empresas modernas.
En el panorama tecnológico en rápida evolución, la convergencia de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) y la Gestión de Procesos de Negocio (BPM) se ha convertido en un tema de gran interés. El creciente potencial de la IA generativa presenta un ámbito de posibilidades que está remodelando los paradigmas convencionales. En este blog vamos a explorar la relación simbiótica entre la IA generativa y los sistemas BPM , incluyendo su confluencia, capacidades y las implicaciones para las empresas modernas.
En los últimos tiempos, los debates relacionados con la IA generativa subraya su potencial transformador. Desde ChatGPT de OpenAI hasta Google Bard y la IA generadora de imágenes de Midjourney, estas plataformas encarnan las capacidades creativas de la IA generativa, cautivando la imaginación de líderes empresariales y entusiastas por igual. Las partes interesadas de la industria han reconocido el atractivo de esta tecnología, lo que ha llevado a su integración en aplicaciones comerciales, una maniobra estratégica para satisfacer las necesidades de los usuarios y capitalizar las tendencias del mercado.
Un elemento central de estos debates es el uso de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito de BPM. La gestión de procesos de negocio implica la identificación, optimización y orquestación de procesos dentro y a través de los límites organizacionales. A medida que las empresas contemplan la incorporación de la IA Generativa, surge una pregunta pertinente:
La IA generativa constituye un subconjunto del panorama más amplio de la IA. En esencia, la IA generativa se basa en modelos de lenguaje grande (LLMs) que aprovechan amplios conjuntos de datos que abarcan contenido textual diverso. Estos modelos emplean relaciones probabilísticas dentro de conjuntos de datos para generar respuestas textuales coherentes. La interactividad de la IA generativa implica la formulación de indicaciones, que pueden ser habladas o escritas, a las que la IA responde con resultados textuales o gráficos.
El potencial de la IA generativa se extiende a una infinidad de casos de uso dentro de las plataformas BPM. Su competencia en la generación de contenido, como redacción de artículos, resúmenes y análisis, lo convierte en una herramienta atractiva para aumentar el contenido generado normalmente por humanos. Las áreas de procesos comerciales destacadas incluyen marketing y ventas, operaciones, TI/ingeniería, riesgos y asuntos legales, recursos humanos y servicios públicos/optimización de empleados. A medida que las empresas examinan la sinergia entre la IA generativa y BPM, pasan a primer plano consideraciones específicas:
Cuando exploramos las diversas aplicaciones de la solución BPM ARIS de Software AG, podemos sacar varias conclusiones que conducen a una amplia gama de posibles funcionalidades futuras. Estas funcionalidades actúan como una herramienta de apoyo para los usuarios de BPM que participan en tareas específicas.
La unión de la IA generativa y el BPM abre posibilidades interesantes. Una vía particularmente prometedora implica generar contenido relacionado con los procesos. Desde la creación de interfaces de usuario conversacionales hasta la redacción, el resumen y la optimización de contenido, la IA generativa puede acelerar significativamente la creación de contenido, aumentando así la eficiencia operativa general.
Dentro de Software AG, y más específicamente en el equipo de ARIS, han desarrollado previamente algunas funciones basadas en IA. Los ejemplos incluyen la traducción basada en IA para contenido de BPA, como manuales de arquitectura de procesos, y Root Cause Miner basado en IA para analizar indicadores de rendimiento en Process Mining.
Durante el reciente evento del Grupo Internacional de Usuarios (IUG) de 2023 en Budapest, Hungría, se validó el uso de IA generativa en el contexto de ARIS. Se presentó dos prototipos experimentales que tenían como objetivo demostrar el valor que se podría aprovechar en el ámbito de BPM.
El prototipo 1 mostró la facilidad de integrar contenido generado por servicios populares de IA generativa. Luego, un experto podría ajustar este contenido según sus necesidades. Si bien su uso no es algo mágico, su valor es sustancial. Después de todo, no todos los expertos en el campo poseen habilidades naturales de redacción de contenidos destinados a difundirse en toda la organización. Muchas personas se esfuerzan por alcanzar la perfección, pero terminan sin completar la tarea. Tener una máquina que genere un borrador que sea “suficientemente bueno para empezar” ha demostrado ser un aumento de productividad que todos pueden apreciar.
El prototipo 2 llevó esta idea un paso más allá. Imagínese un experto que no domine la creación de procesos y contenidos, pudiera pedirle a ARIS que redactara un proceso con un aporte mínimo. ¿Qué pasaría si los documentos escritos, como los Procedimientos operativos estándar (SOP, por sus siglas en inglés) pudieran entregarse a una IA generativa? Y solicitarle, como resultado, crear un mapa de procesos bien documentado (como BPMN o EPC). Esto es posible solicitando a la Inteligencia Artificial Generativa que cree un proceso como un archivo .bpmn, que se pueda importar a ARIS, esto produce resultados impresionantes. Todo apunta a un futuro en el que la IA generativa podría acelerar significativamente la creación de contenidos.
A medida que se desarrolla la relación simbiótica entre la IA generativa y los softwares BPM está remodelará el panorama empresarial. Sin embargo, en medio de la intriga, resuena una palabra de precaución. El atractivo de la IA generativa no debería eclipsar el hecho de que su eficacia reside en su asociación con la experiencia. Si bien la IA generativa puede acelerar los procesos y generar contenido, el toque humano sigue siendo fundamental para perfeccionar y validar los resultados.
En conclusión, la convergencia de la IA generativa y el BPM marca el comienzo de una era de innovación sin precedentes. Las organizaciones que recorran este camino con prudencia, aprovechando las fortalezas únicas de ambos dominios, estarán preparadas para una nueva era de eficiencia, creatividad y excelencia estratégica.
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Articulo traducido y adaptado directamente de: https://blog.softwareag.com/revolutionizing-bpm-with-generative-ai/
Autor original: Dominik Vanderheaghen
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