Capacitaci贸n en Hadoop Testing

Aprovecha la creciente demanda de profesionales certificados de Big Data Hadoop Testing.

La capacitaci贸n en pruebas de Big Data Hadoop desarrolla las habilidades esenciales necesarias para detectar, analizar y rectificar errores en Hadoop a trav茅s de ejemplos en tiempo real y ejecuciones pr谩cticas. Te permitir谩 dominar todos los fundamentos y componentes centrales de Hadoop a trav茅s del trabajo en proyectos pr谩cticos. Las habilidades que adquiera durante esta capacitaci贸n te ayudar谩n a convertirse en un profesional certificado en pruebas de Hadoop.

Caracter铆sticas de este curso

  • 25 horas de formaci贸n dirigida por un instructor.
  • Paga en 2 cuotas.
  • Curso en ingl茅s.
  • Certificaci贸n y asistencia laboral.
  • Horario flexible.
  • 20 horas de sesiones de laboratorio.
  • Soporte de por vida 24 x 7.

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Capacitaci贸n en HadoopTesting

Contenido del curso Hadoop Testing

  • Anatom铆a del programa MapReduce.
  • Divisiones de entrada, relaci贸n entre divisiones de entrada y bloques HDFS.
  • MapReduce: Combinador y particionador.
  • Demostraci贸n del conjunto de datos de atenci贸n m茅dica.
  • Demostraci贸n del conjunto de datos meteorol贸gicos.
  • MapReduce vs Pig.
  • Componentes y ejecuci贸n de Pig.
  • Tipos de datos de Pig y modelos de datos en Pig.
  • Programas de Pig latino.
  • Comandos de shell y utilidades.
  • Pig UDF y Pig Streaming.
  • Prueba de scripts de Pig con Punit.
  • Caso de uso de aviaci贸n en Pig.
  • Pig Demo of Healthcare Dataset.
  • Hive vs Pig.
  • Arquitectura y componentes de Hive.
  • Metastore de Hive.
  • Limitaciones de Hive.
  • Comparaci贸n con la base de datos tradicional.
  • Tipos de datos y modelos de datos de Hive.
  • Partici贸n de Hive.
  • Clasificaci贸n de Hive.
  • Tablas de Hive (tablas administradas y tablas externas) Importaci贸n de datos.
  • Consulta de datos y gesti贸n de resultados.
  • Hive Script y Hive UDF.
  • Caso de uso minorista en Hive.
  • Demostraci贸n de Hive sobre el conjunto de datos de atenci贸n m茅dica.
  • Hive QL: tablas de uni贸n, particionamiento din谩mico.
  • Scripts de MapReduce personalizados.
  • 脥ndices y vistas de Hive.
  • Optimizadores de consultas de Hive.
  • Servidor Hive Thrift.
  • UDF de Hive.
  • Apache HBase: Introducci贸n a las bases de datos NoSQL y HBase.
  • RDBMS de HBase v/s.
  • Componentes HBase.
  • Arquitectura HBase.
  • Modos de ejecuci贸n de HBase.
  • Configuraci贸n de HBase.
  • Implementaci贸n de cl煤ster de HBase.
  • Componentes de Oozie
  • Flujo de trabajo de Oozie.
  • Programaci贸n de trabajos con Oozie Scheduler.
  • Demostraci贸n del flujo de trabajo de Oozie.
  • Coordinadora de Oozie.
  • Comandos de Oozie.
  • Consola web de Oozie.
  • Oozie para MapReduce.
  • Combinando el flujo de trabajos de MapReduce.

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CAPACITACI脫N EN L脥NEA EN VIVO

  • Demostraci贸n en vivo de funcionalidades y pr谩cticas.
  • Obtenga acceso a LMS de cada sesi贸n de capacitaci贸n de Docker Online a la que asista a trav茅s de GotoMeeting.
  • Obtenga orientaci贸n sobre la certificaci贸n.
  • Asista a una demostraci贸n gratuita antes de registrarse.

ENTRENAMIENTO CORPORATIVO

  • Modos de entrenamiento a su聽propio ritmo聽/ en聽vivo en l铆nea聽/ en el聽aula聽disponibles.
  • Participe en la conferencia de capacitaci贸n en el aula de Docker impartida por un experto de la industria en sus instalaciones.
  • Aprenda seg煤n el programa de d铆a completo con debates, ejercicios y casos pr谩cticos de uso.
  • Dise帽e el contenido de su propio curso seg煤n los requisitos de su proyecto.
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