Entrenamiento de Snowflake

Inscr铆bete ahora en Snowflake Training y obt茅n experiencia en almacenamiento de datos en la nube.

El curso Snowflake Training te har谩 dominar los fundamentos de las capacidades de almacenamiento de datos, as铆 como el manejo de datos y an谩lisis. Nuestro curso de capacitaci贸n en l铆nea le ense帽a todos los conceptos importantes como objetos de Snowflake, clonaci贸n, desmontaje, soluciones a prueba de fallas y an谩lisis. Al final de este programa de certificaci贸n Snowflake, trabajar谩s en dos proyectos 煤tiles en tiempo real. Adem谩s, nuestro plan de estudios del curso Snowflake te equipar谩 con todas las habilidades clave que se requieren para aprobar el examen de certificaci贸n Snowflake.

Caracter铆sticas de este curso

  • 25 horas de formaci贸n dirigida por un instructor.
  • Paga en 2 cuotas.
  • Curso en ingl茅s.
  • Certificaci贸n y asistencia laboral.
  • Horario flexible.
  • 20 horas de sesiones de laboratorio.
  • Soporte de por vida 24 x 7.

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Snowflake training

Contenido del curso de Snowflake

En este m贸dulo de formaci贸n de fundamentos de Snowflake, los alumnos aprender谩n en qu茅 se diferencia la base de datos Snowflake de otras bases de datos convencionales como Oracle, MS SQL y c贸mo trabajar con la plataforma Snowflake.聽Junto con esto, nuestros expertos de la industria le ense帽ar谩n c贸mo crear almacenes, esquemas, c贸mo acceder a diferentes roles y c贸mo trabajar con hojas de trabajo y comprender diferentes tipos de cuentas.隆

  • 驴Qu茅 diferente es Snowflake de base de datos tradicionales como Oracle?
  • Inicio r谩pido de Snowflake y acceso a la cuenta de prueba.
  • Creaci贸n de almac茅n, base de datos, esquema y tablas.
  • Acceder a diferentes roles y usarlo.
  • Trabajar con hojas de trabajo.
  • Entender diferentes tipos de cuentas.

Resultados del aprendizaje: Al final de este m贸dulo, conocer谩s la importancia de Snowflake y obtendr谩 una experiencia en tiempo real de trabajar con la plataforma de Snowflake.

En este m贸dulo de capacitaci贸n en el aula virtual de Snowflake, aprender谩s a realizar cargas masivas en Snowflake a trav茅s de AWS S3, Azure Blob Storage y GCP Bucket Storage. Junto con esto, estudiar谩s Snowflake Architecture y el almacenamiento en cach茅 en el almac茅n de datos de Snowflake.

  • AWS y comprensi贸n del almacenamiento S3.
  • Arquitectura de copo de nieve y almacenamiento en cach茅.
  • AZURE y comprensi贸n del almacenamiento de blobs.
  • GCP y comprensi贸n del almacenamiento en dep贸sitos.

Resultados de aprendizaje: Al final de este m贸dulo, obtendr谩s una experiencia en tiempo real del uso de AWS S3 Storage, Azure Blob Storage y GCP Bucket Storage en la plataforma de almacenamiento de datos Snowflake. Tambi茅n adquirir谩s un conocimiento profundo de la arquitectura y el almacenamiento en cach茅 de Snowflake.

Este m贸dulo de capacitaci贸n en l铆nea de Snowflake te proporcionar谩 una visi贸n detallada de los formatos de archivo de carga/descarga de datos, el almacenamiento de datos interna y externamente y el uso del comando COPY INTO. Tambi茅n aprender谩s c贸mo acceder al almacenamiento interno y en la nube de Snowflake y c贸mo realizar la descarga de datos.

  • Formatos de archivo.
  • Almacenamiento interno y externo.
  • Copiar en uso.
  • Almacenamiento interno de Snowflake.
  • Acceso a datos de almacenamiento en la nube en Snowflake (GCP, AZURE y AWS).
  • Descarga de datos.

Resultados del aprendizaje: Al completar este m贸dulo, obtendr谩s una comprensi贸n pr谩ctica de la carga y descarga de datos.聽Adem谩s, sabr谩s c贸mo acceder al almacenamiento interno y al almacenamiento en la nube de Snowflake.

En este m贸dulo, aprender谩s una descripci贸n detallada de Snowpipe, Carga continua, Carga masiva y Comandos como PUT, GET.

  • Accediendo a Snowpipe.
  • Comandos PUT y GET.
  • Carga masiva desde el almacenamiento en la nube.
  • Carga continua.

Resultados del aprendizaje: Al final de este m贸dulo, podr谩 trabajar con Snowpipe y realizar cargas continuas y masivas en 茅l.

En este m贸dulo, aprender谩s los casos de uso del conector Python Snowflake y los conectores BI. Adem谩s, estar谩s familiarizado con otros conectores Snowflake.

  • Conector de Snowflake y casos de uso Python.
  • Casos de uso de conectores BI.
  • Otros conectores pr谩cticos.

Resultados de aprendizaje: Al final de este m贸dulo, obtendr谩s una experiencia en tiempo real del conector de Python Snowflake y otros conectores Snowflake.

Este m贸dulo de Snowflake te ayuda a dominar conceptos como el tipo de datos variantes, las opciones de formato de archivo y la creaci贸n de etapas. Tambi茅n aprenders c贸mo cargar los datos semiestructurados y c贸mo acceder a los archivos JSON a trav茅s de la declaraci贸n “seleccionar”.

  • Tipo de datos variante.
  • Opciones de formato de archivo.
  • Creando etapas.
  • Carga de datos semiestructurados JSON en tablas SF.
  • Accediendo a JSON con la declaraci贸n de selecci贸n.

Resultados del aprendizaje: Al completar este m贸dulo, podr谩s utilizar un tipo de datos variante para almacenar los datos y utilizar diferentes tipos de archivos para manejar datos semiestructurados. Junto con esto, obtendr谩s una comprensi贸n profunda de c贸mo cargar los datos semiestructurados y acceder al archivo JSON.

Este m贸dulo trata los conceptos de programaci贸n de Snowflake, como la creaci贸n de tareas, secuencias y procedimientos de acceso con las tareas.聽Adem谩s, aprender谩s c贸mo programar las tareas y c贸mo automatizar el proceso de carga con regularidad.

  • Creando Tareas.
  • Corrientes.
  • Acceder a procedimientos con tareas.
  • Programaci贸n seg煤n la hora con diferentes zonas horarias.
  • Automatice el proceso de carga diaria y semanalmente.

Resultados del aprendizaje: Al final de este m贸dulo, adquirir谩s conocimientos pr谩cticos para crear las tareas y los flujos, programar las tareas y automatizar el proceso de carga. 聽

En este聽m贸dulo de聽capacitaci贸n de la base de datos de Snowflake se analiza la importancia de compartir datos de la plataforma en la nube Snowflake, c贸mo compartir datos con cuentas Snowflake y Non-Snowflake. Tambi茅n se ocupa de los privilegios para compartir datos, la conexi贸n de objetos compartidos con herramientas de BI, los desaf铆os y las limitaciones para compartir datos.

  • Uso de compartir datos.
  • Compartir datos con diferentes cuentas.
  • Compartir datos con cuentas que no son de SF utilizando cuentas de lector.
  • Importancia de las cuentas de los lectores.
  • Privilegios en el intercambio de datos.
  • Desaf铆os con el intercambio entre regiones y la replicaci贸n de la comprensi贸n.
  • Conexi贸n de objetos compartidos con herramientas de BI como POWER BI.
  • Limitaciones con el intercambio de datos.

Resultados del aprendizaje:聽 Al final de este m贸dulo, podr谩s compartir los datos de diferentes maneras y estar谩 familiarizado con las medidas de seguridad necesarias para compartir los datos.

El m贸dulo Clonaci贸n en Snowflake le proporciona una visi贸n detallada de c贸mo controlar el acceso a objetos clonados y cu谩l es el impacto de DDL, DML y retenci贸n de datos en la clonaci贸n.

  • Privilegios de control de acceso para objetos clonados.
  • Objetos de clonaci贸n y Snowflake.
  • Impacto de DDL en la clonaci贸n .
  • Impacto del DML y la retenci贸n de datos en la clonaci贸n.

Resultados de aprendizaje: Al final de este m贸dulo, obtendr谩s un amplio conocimiento sobre c贸mo acceder a los objetos clonados, clonar objetos de copo de nieve, tuber铆as, flujos y tareas. Junto con esto, tambi茅n obtendr谩 conocimientos pr谩cticos sobre c贸mo DDL, DML y la retenci贸n de datos afectan la clonaci贸n.

En este m贸dulo, aprender谩s c贸mo recuperar datos hist贸ricos, habilitar o deshabilitar el viaje en el tiempo. Tambi茅n estudiar谩s el per铆odo de retenci贸n de datos y la clonaci贸n a trav茅s del viaje en el tiempo.

  • Introducci贸n a los viajes en el tiempo.
  • Consulta de datos hist贸ricos.
  • Habilitar y deshabilitar el viaje en el tiempo.
  • Per铆odo de retenci贸n de datos.
  • Clonaci贸n mediante viajes en el tiempo (solo bases de datos, esquemas y tablas).

Resultados del aprendizaje: Al final de este m贸dulo, adquirir谩s una experiencia en tiempo real sobre el uso del viaje en el tiempo para consultar datos hist贸ricos y realizar la clonaci贸n.

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CAPACITACI脫N EN L脥NEA EN VIVO

  • Demostraci贸n en vivo de funcionalidades y pr谩cticas.
  • Obtenga acceso a LMS de cada sesi贸n de capacitaci贸n de Docker Online a la que asista a trav茅s de GotoMeeting.
  • Obtenga orientaci贸n sobre la certificaci贸n.
  • Asista a una demostraci贸n gratuita antes de registrarse.

ENTRENAMIENTO CORPORATIVO

  • Modos de entrenamiento a su聽propio ritmo聽/ en聽vivo en l铆nea聽/ en el聽aula聽disponibles.
  • Participe en la conferencia de capacitaci贸n en el aula de Docker impartida por un experto de la industria en sus instalaciones.
  • Aprenda seg煤n el programa de d铆a completo con debates, ejercicios y casos pr谩cticos de uso.
  • Dise帽e el contenido de su propio curso seg煤n los requisitos de su proyecto.
  • Obtenga una gu铆a completa sobre la certificaci贸n.